ChatGPT en contextos académicos

Autores/as

  • Daniel Torres Salinas Facultad de comunicación y documentación. UGR. Granada, España
  • Wenceslao Arroyo Machado EC3metrics Spin Off. Granada, España

DOI:

https://doi.org/10.58807/temperamentvm20246745

Palabras clave:

s:23:"Inteligencia artificial";, s:7:"ChatGPT";, s:9:"Educación";

Resumen

En este círculo narrativo está diseñado para ofrecer una visión práctica del uso de ChatGPT desde la perspectiva docente. En una primera parte introductoria, hablaremos de inteligencia artificial y el uso adecuado de prompts. A continuación, mostraremos cómo podemos emplear ChatGPT en cuatro aspectos fundamentales del trabajo académico: (1) elaboración de clases, prácticas y cuestionarios, (2) análisis de datos y (3) asistencia en la escritura. Finalmente (4), reflexionaremos sobre el uso de ChatGPT por parte de los estudiantes y cómo afrontar este nuevo reto a la hora de la evaluación.

Esta publicación es resultado del proyecto de innovación y buenas prácticas docentes “NATURA, Racionalidades y alternancias bio-eco en un escenario postpandemia", financiado por la Universidad de Granada.

Biografía del autor/a

  • Daniel Torres Salinas, Facultad de comunicación y documentación. UGR. Granada, España

    Daniel Torres Salinas es miembro del Grupo de Investigación EC3 dedicado a temas relacionados con la Bibliometría Evaluativa y las métricas alternativas. Tiene más de 80 contribuciones científicas en Web of Science. Fue CEO (2013-2023) y actualmente es consultor senior de EC3metrics spin-off. Es reponsable de dos asignaturas en la Facultad de Traducción e Interpretación y participa en dos máster de la UGR y un experto de la UPO. Imparte y comparte en acceso abierto cursos sobre Bibliometría Evaluativa, Comunicación y Publicación Científica, Escritura Científica y Académica, Carrera Investigadora, etc.

    Es promotor de la plataforma de formación de investigadores Yosigopublicando y de la iniciativa InfluScience dedicada a analizar la influencia y el impacto social de la investigación. Desde 2023 ocupa la Coordinación para la Evaluación del Impacto Social en el Vicerrectorado de Innovación Social, Empleabilidad y Emprendimiento de la UGR.

  • Wenceslao Arroyo Machado, EC3metrics Spin Off. Granada, España

    Wenceslao Arroyo Machado es Doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada, especializándose en altmetrics y problemas big data. Esta línea surge como combinación de sus estudios en el Grado de Información y Documentación y el Máster Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores, con un enfoque especial en Ciencia de Datos, ambos también en la UGR. Desempeña una participación activa en el ámbito de la investigación y durante los últimos años ha contribuido activamente en EC3metrics en la elaboración de informes institucionales y en la docencia de cursos especializados. Esta sinergia le ha permitido incorporar técnicas novedosas en los informes bibliométricos y proponer metodología prácticas en la investigación.

Referencias

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Publicado

27-05-2024

Número

Sección

PID NATURA

Cómo citar

1.
ChatGPT en contextos académicos. Temperamentvm [Internet]. 27 de mayo de 2024 [citado 4 de abril de 2026];20:e2005pid. Disponible en: https://staging.ciberindex.com/index.php/t/article/view/2005pid