Revisión de escalas predictoras usadas en pacientes sépticos ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos

Resumen

Diversos estudios afirman que 5,3 millones de pacientes mueren al año en países desarrollados y que, en la unidad de cuidados intensivos, un 17% padecerán una infección durante su estancia. En lo referente a los países medios/bajos ingresos, el porcentaje de infecciones va de un 4,4% a un 88,9%. El 15% de las muertes a causa de la sepsis son inmediatas, en comparación al 85% restante que suceden de manera tardía, por esta razón se desarrollaron escalas predictoras para prevenir la infección, conocer las características de esta y la predisposición del paciente a padecerla. Objetivo: Analizar la efectividad de la aplicación de escalas predictoras para el diagnóstico precoz de sepsis en pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos (UCI). Metodología: se llevó a cabo una revisión bibliográfica en diferentes bases de datos de internet como PubMed y Google académico sobre la incidencia de infecciones y sepsis en pacientes ingresados en áreas de cuidados intensivos y las escalas predictoras usadas en los determinados casos. Resultados: se obtuvieron un total de 20 artículos de los cuales el más reciente es del 2023 y el más antiguo del 2013. De entre los 7 modelos mayormente utilizados que se han comparado, se puede observar como SAPS II (Simplified Acute Physiology Score) es el que mayor especificidad tiene y SIRS (Síndrome de respuesta inflamatoria sistémica) el que menos. Conclusiones: a pesar de todos los modelos predictivos con los que contamos todavía se necesita una mayor investigación en la predicción de mortalidad para obtener un modelo universal que sea referente en todos los tipos de regiones y pacientes